Der Endpoint /dw/monitor/v1/monitorplain4 liefert die aktuelle Anzahl der Jobs pro Prioritätsstufe. Verwenden Sie ihn, um die Auslastung der Thread-Queues des Lobster Integration Servers zu überwachen.
Externe Monitoring-Tools können diesen Endpoint abfragen. Beispiele sind Nagios und PRTG. Diese Tools lösen Alarme aus, sobald die Queue-Werte einen Schwellenwert überschreiten.
Authentifizierung
Dieser Endpoint nutzt dieselbe Authentifizierung wie die anderen System-Monitoring-Endpoints. Details zur Einrichtung finden Sie unter System Monitoring (allgemein) (REST API).
Anfrage
Methode: GET
URL:
http(s)://<IP/URL Integration Server oder DMZ>:<Port>/dw/monitor/v1/monitorplain4?<Parameter>Query-Parameter
Mindestens ein Parameter ist erforderlich. Beide unten aufgeführten Parameter liefern die Anzahl der Jobs pro Thread Queue. Sie unterscheiden sich nur darin, welche weiteren Daten in der Antwort enthalten sind.
Parameter | Beschreibung |
|---|---|
| Liefert die Standard-Monitoring-Daten des Integration Servers zusammen mit der Anzahl der Jobs pro Thread-Queue. |
| Liefert dieselben Daten wie |
Antwort
Die Antwort wird als Plaintext mit dem MIME-Typ text/plain ausgegeben. Die Thread-Queue-Sektion enthält eine Zeile pro Prioritätsstufe. Das folgende Beispiel zeigt nur die Queue-Zeilen. Die vollständige Antwort enthält zusätzliche Monitoring-Felder. Je nach Version, die genutzt wird, kann die Ausgabe variieren.
_data lowest prio queued jobs = 0
_data lower prio queued jobs = 0
_data normal prio queued jobs = 0
_data higher prio queued jobs = 0
_data highest prio queued jobs = 0Antwortfelder
In der Antwort steht prio als Kürzel für priority. Das Präfix _data bezieht sich auf die Komponente Lobster Data Platform / Integration.
Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Jobs in der Queue mit niedrigster Priorität. |
| Jobs in der Queue mit niedriger Priorität. |
| Jobs in der Queue mit normaler Priorität. |
| Jobs in der Queue mit höherer Priorität. |
| Jobs in der Queue mit höchster Priorität. |
Ein konstant hoher Wert weist darauf hin, dass die Queue überlastet ist. Überprüfen Sie, ob die Werte zwischen den Abfragen nicht auf null zurückgehen.